Use Case 2

Wissens-
management

Anwendungsfall

Wich­ti­ge Infor­ma­tio­nen aus ver­schie­de­nen Datei­for­ma­ten, die auf unter­neh­mens­ei­ge­nen Daten­pfa­den gespei­chert sind – bspw. PDF, PPT, XLS oder DOC – sol­len ohne Limit extra­hiert, befragt, ana­ly­siert, ver­gli­chen oder zusam­men­ge­fasst werden.

Loesung

Mit unse­ren GenAI Tools kön­nen Sie eine intel­li­gen­te Such- und Ana­ly­se­platt­form auf­bau­en, die Ihre Datei­en auto­ma­tisch inde­xiert, klas­si­fi­ziert und ver­ar­bei­tet. GenAI kann auf Basis Ihrer Anfrgen oder Auf­gben die rele­van­ten Infor­ma­tio­nen aus Ihren Datei­en – u.a. auch aus Visua­li­sie­run­gen und Tabel­len – extra­hie­ren, ana­ly­sie­ren und zusam­men­fas­sen. Zudem kön­nen unser KI-Tools Ihnen dabei dien­lich sein, anhand vor­han­de­ner Infor­ma­tio­nen Reports oder E-Mails zu schrei­ben, die Ihre Ergeb­nis­se prä­sen­tie­ren oder kom­mu­ni­zie­ren. Unse­re Lösung kom­bi­niert die Leis­stungs­stärks­ten Sprach­mo­del­le, mit einer Rei­he von Sys­tem­mo­di­fi­ka­tio­nen, ver­schie­de­nen Ana­ly­se­tech­ni­ken und spe­zi­ell aus­ge­rich­te­te Daten­hal­tung im Vek­tor­s­to­re. Damit erhal­ten Sie die mit Abstand bes­ten Ergeb­nis­se mit der höchs­ten Qua­li­tät, die Sie auf dem Markt fin­den können.

Ergebnis & Nutzen

Orga­ni­sa­tio­nen fin­den, ver­ste­hen und nut­zen Infor­ma­tio­nen schnel­ler und ein­fa­cher, indem sie eine zen­tra­le und intel­li­gen­te Quel­le für ihre Datei­en schaf­fen. Indi­vi­du­el­le Anfor­de­run­gen und Pro­zes­se wer­den ver­ein­facht, indem sie schnel­len und geord­ne­ten Zugang zu Infor­ma­tio­nen schaf­fen, der bei Bedarf über ver­schie­de­ne Schnitt­stel­len, Kanä­le oder For­mu­la­re ein­ge­setzt wer­den kann.

Ihre Orga­ni­sa­ti­on kann effi­zi­en­ter arbei­ten, da weni­ger Zeit für die Suche, Ana­ly­se und Zusam­men­fas­sung von Infor­ma­tio­nen auf­ge­wen­det muss. Die so geschaf­fe­ne Ver­füg­bar­keit fun­dier­ter und rele­van­ter Infor­ma­tio­nen erhöht die Qua­li­tät im Unter­neh­men und ver­bes­sert die Entscheidungsfindung.

%

der Unter­neh­men, die KI-Anwen­dun­gen nut­zen, set­zen Lar­ge Lan­guage Models (LLMs) für ihr Infor­ma­ti­ons­ma­nage­ment ein.

a16z, 2024

Für die Ent­wick­lung einer per­for­man­ten Lösung gibt es ver­schie­de­ne Stell­schrau­ben, an denen wir dre­hen können:

Sprachmodelle

Wir set­zen je nach Anfor­de­rung ver­schie­de­ne Sprach­mo­del­le ein – z.B.  GPT, LLam­da, Gemi­ni, Mis­tral 

Texteinbettungen

Wir kön­nen ver­schie­de­ne Ein­bet­tungs­mo­del­le kon­fi­gu­rie­ren und anpas­sen, um jedem Text­frag­ment einen Vek­tor zuzu­wei­sen, der des­sen Bedeu­tung repräsentiert.

Aehnlichkeit

Wir kön­nen ver­schie­de­ne Ähn­lich­keits­ma­ße wie Kosi­nus­ähn­lich­keit, Jac­card-Index oder Hamming-Distanz ver­wen­den, um die Ähn­lich­keit zwi­schen zwei Tex­ten zu quantifizieren.

Naechste Nachbarn

Wir kön­nen ver­schie­de­ne Opti­mie­run­gen wie Inver­tier­te Datei-Indi­zes oder hier­ar­chi­sche, navi­gier­ba­re Lösun­gen ver­wen­den, um die Geschwin­dig­keit und Genau­ig­keit des Algo­rith­mus zu verbessern.

Synonyme oder verwandte Begriffe

Wir kön­nen die seman­ti­sche Reich­wei­te der Suche erwei­tern, indem wir meh­re­re Syn­ony­me oder ver­wand­te Begrif­fe in die Such­an­fra­gen aufnehmen.

Filter oder Modifikatoren

Wir kön­nen die Suche ein­gren­zen oder spe­zi­fi­zie­ren, indem wir Fil­ter oder Modi­fi­ka­to­ren in die Such­an­fra­gen aufnehmen.

Mehrsprachige Einbettungen

Wir kön­nen Abfra­gen in einer Spra­che stel­len und Ant­wor­ten in ande­ren Spra­chen finden.

Optimierungen durch Prompt Engineering

Wir kön­nen die Klar­heit, Voll­stän­dig­keit und Kon­sis­tenz der Anwei­sun­gen ver­bes­sern, indem wir Prompts ver­wen­den, die das KI-Modell in eine bestimm­te Rich­tung len­ken. Wir kön­nen auch ver­schie­de­ne Ergän­zun­gen im Grund­ge­rüst der Anfra­gen vor­neh­men, wie z.B. Rol­le, Befä­hi­gung, kon­kre­te Ergeb­nis­se, Pri­ming, Fokus­sie­rung, Ana­ly­se­tech­ni­ken, Kon­text, For­mu­lie­rungs­art, Genau­ig­keit, Ziel­grup­pe, Quel­len­an­ga­ben usw.

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Deve­lop & Implement

Wir gehen ans offe­ne Gehirn der AI und set­zen gemein­sam mit Ihnen trans­pa­rent, fle­xi­bel und effi­zi­ent Ihren Use Case um.

Use Case 2

INFORMATIONS-
MANAGEMENT

Anwendungsfall

Wich­ti­ge Infor­ma­tio­nen aus ver­schie­de­nen Datei­for­ma­ten, die auf unter­neh­mens­ei­ge­nen Daten­pfa­den gespei­chert sind – bspw. PDF, PPT, XLS oder DOC – sol­len ohne Limit extra­hiert, befragt, ana­ly­siert, ver­gli­chen oder zusam­men­ge­fasst werden.

Loesung

Mit unse­ren GenAI Tools kön­nen Sie eine intel­li­gen­te Such- und Ana­ly­se­platt­form auf­bau­en, die Ihre Datei­en auto­ma­tisch inde­xiert, klas­si­fi­ziert und ver­ar­bei­tet. GenAI kann auf Basis Ihrer Anfrgen oder Auf­gben die rele­van­ten Infor­ma­tio­nen aus Ihren Datei­en – u.a. auch aus Visua­li­sie­run­gen und Tabel­len – extra­hie­ren, ana­ly­sie­ren und zusam­men­fas­sen. Zudem kön­nen unser KI-Tools Ihnen dabei dien­lich sein, anhand vor­han­de­ner Infor­ma­tio­nen Reports oder E-Mails zu schrei­ben, die Ihre Ergeb­nis­se prä­sen­tie­ren oder kom­mu­ni­zie­ren. Unse­re Lösung kom­bi­niert die Leis­stungs­stärks­ten Sprach­mo­del­le, mit einer Rei­he von Sys­tem­mo­di­fi­ka­tio­nen, ver­schie­de­nen Ana­ly­se­tech­ni­ken und spe­zi­ell aus­ge­rich­te­te Daten­hal­tung im Vek­tor­s­to­re. Damit erhal­ten Sie die mit Abstand bes­ten Ergeb­nis­se mit der höchs­ten Qua­li­tät, die Sie auf dem Markt fin­den können.

Ergebnis & Nutzen

Orga­ni­sa­tio­nen fin­den, ver­ste­hen und nut­zen Infor­ma­tio­nen schnel­ler und ein­fa­cher, indem sie eine zen­tra­le und intel­li­gen­te Quel­le für ihre Datei­en schaf­fen. Indi­vi­du­el­le Anfor­de­run­gen und Pro­zes­se wer­den ver­ein­facht, indem sie schnel­len und geord­ne­ten Zugang zu Infor­ma­tio­nen schaf­fen, der bei Bedarf über ver­schie­de­ne Schnitt­stel­len, Kanä­le oder For­mu­la­re ein­ge­setzt wer­den kann.

Ihre Orga­ni­sa­ti­on kann effi­zi­en­ter arbei­ten, da weni­ger Zeit für die Suche, Ana­ly­se und Zusam­men­fas­sung von Infor­ma­tio­nen auf­ge­wen­det muss. Die so geschaf­fe­ne Ver­füg­bar­keit fun­dier­ter und rele­van­ter Infor­ma­tio­nen erhöht die Qua­li­tät im Unter­neh­men und ver­bes­sert die Entscheidungsfindung.

Für die Ent­wick­lung einer per­for­man­ten Lösung gibt es ver­schie­de­ne Stell­schrau­ben, an denen wir dre­hen können:

Sprachmodelle

Wir set­zen je nach Anfor­de­rung ver­schie­de­ne Sprach­mo­del­le ein – z.B.  GPT, LLam­da, Gemi­ni, Mis­tral 

Texteinbettungen

Wir kön­nen ver­schie­de­ne Ein­bet­tungs­mo­del­le kon­fi­gu­rie­ren und anpas­sen, um jedem Text­frag­ment einen Vek­tor zuzu­wei­sen, der des­sen Bedeu­tung repräsentiert.

Aehnlichkeit

Wir kön­nen ver­schie­de­ne Ähn­lich­keits­ma­ße wie Kosi­nus­ähn­lich­keit, Jac­card-Index oder Hamming-Distanz ver­wen­den, um die Ähn­lich­keit zwi­schen zwei Tex­ten zu quantifizieren.

Naechste Nachbarn

Wir kön­nen ver­schie­de­ne Opti­mie­run­gen wie Inver­tier­te Datei-Indi­zes oder hier­ar­chi­sche, navi­gier­ba­re Lösun­gen ver­wen­den, um die Geschwin­dig­keit und Genau­ig­keit des Algo­rith­mus zu verbessern.

Synonyme oder verwandte Begriffe

Wir kön­nen die seman­ti­sche Reich­wei­te der Suche erwei­tern, indem wir meh­re­re Syn­ony­me oder ver­wand­te Begrif­fe in die Such­an­fra­gen aufnehmen.

Filter oder Modifikatoren

Wir kön­nen die Suche ein­gren­zen oder spe­zi­fi­zie­ren, indem wir Fil­ter oder Modi­fi­ka­to­ren in die Such­an­fra­gen aufnehmen.

Mehrsprachige Einbettungen

Wir kön­nen Abfra­gen in einer Spra­che stel­len und Ant­wor­ten in ande­ren Spra­chen finden.

Optimierungen durch Prompt Engineering

Wir kön­nen die Klar­heit, Voll­stän­dig­keit und Kon­sis­tenz der Anwei­sun­gen ver­bes­sern, indem wir Prompts ver­wen­den, die das KI-Modell in eine bestimm­te Rich­tung len­ken. Wir kön­nen auch ver­schie­de­ne Ergän­zun­gen im Grund­ge­rüst der Anfra­gen vor­neh­men, wie z.B. Rol­le, Befä­hi­gung, kon­kre­te Ergeb­nis­se, Pri­ming, Fokus­sie­rung, Ana­ly­se­tech­ni­ken, Kon­text, For­mu­lie­rungs­art, Genau­ig­keit, Ziel­grup­pe, Quel­len­an­ga­ben usw.

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